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양자 컴퓨터는 수많은 산업의 운영 방식에 변화를 가져올 것이며, 양자 컴퓨팅은 사회의 모든 측면에 영향을 미칠 것입니다. 정부와 민간 기업이 수천억 달러 단위의 투자와 함께 개발 경쟁에 박차를 가��는 지금, 이는 더 이상 가능성의 문제가 아닌 시간문제입니다. 양자 컴퓨터는 복잡한 문제를 전통적인 컴퓨터보다 빠르고 정확하게 해결할 수 있으며, 다양한 부문에서 새로운 발견과 혁신을 일으킬 것입니다(여기에서 양자 컴퓨터의 부문별 영향에 대한 예측을 확인). 동시에 양자 컴퓨터는 현재 디지털 신뢰 보안에 사용 중인 암호화 알고리즘을 돌파할 수 있습니다. 이러한 전망에 따라 Digicert의 블로그 포스트에서는 기업과 개인의 삶에서 매일 의존하며 사용��는 다양한 상호작용에 양자 컴퓨터가 어떠한 영향을 미칠 것인지 탐구해 보았습니다.

양자 금융, 즉, 양자역학을 금융과 경제에 적용��는 분야는 업계에 이익을 가져올 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 전통적인 컴퓨터보다 더욱 복잡한 문제를 해결할 수 있는 양자 컴퓨터를 활용하면 최적화와 예측을 향상��는 동시에 위험을 절감할 수 있습니다.

그렇짶�만 금융 업계에 양자 컴퓨팅은 양날의 검이기도 합니다. 금융기관이 거래 보안에 의존��는 전통적인 암호 체계를 위협하기 때문입니다. 이에 대응하기 위해 금융 거래 보안을 위한 양자-내성 암호화 기술이 개발되고 있습니다. 오늘날 금융기관은 양자 컴퓨터의 공격으로부터 안전한 솔루션을 가능한 빠르게 준비하여 금융 업계에서 관리��는 수많은 거래와 데이터 속에서 사용자가 신뢰를 유지할 수 있도록 해야 합니다.��디지털 신뢰를 향상되면 브랜드 신뢰 또한 향상할 수 있기 때문입니다.

긍정적 영향: 양자 금융의 가능성

다른 한편으로 양자 컴퓨터는 금융 업계에 혁신을 일으키고 미래 금융 위기를 예측할 수 있는 잠재성 또한 가지고 있습니다. 에 따르면, 금융 부문은 양자 컴퓨팅을 가장 많이 활용할 수 있는 분야이며, 기술의 혜택을 누릴 수 있는 첫 번째 분야이기도 합니다. 은행과 금융기관에서는 이미 시장 이해와 예측 작업에 복잡한 계산을 활용하고 있습니다. 그리고 양자 컴퓨터는 이보다 더 복잡한 문제를 전통적인 컴퓨터보다 더 빠르게 해결할 수 있습니다.��

금융 부문에서 양자 컴퓨터를 활용하면 이전엔 그 수가 너무 많고 무작위성이 높아 분석할 수 없었던 증권 시장을 분석할 수 있습니다. 또한, 대출과 포트폴리오 계산 분야에서 양자 컴퓨터는 신용 평가의 정확도를 향상하여 더욱 정보에 기반한 대출 결정을 내리는 것 또한 가능해집니다. 더불어 양자 컴퓨터를 사기 감지에 사용하여 정확도를 개선하면 은행에서는 수백만 달러를 절약할 수 있을 것입니다. 현재 금융기관에서 매해 사기와 데이터 관리 부족으로 잃는 손해는 수준인 것으로 추정됩니다.��

에 따르면, 양자 컴퓨터는 금융 업계에 다음과 같은 혜택을 가져올 수 있습니다.

• 거래 최적화
• 위험 프로파일링
• 목표화 및 예측
• 제품 권장
• 포트폴리오 관리
• 신용 점수 계산
• 사기 감지
• 자금 세탁 방지
• 금융 위기 예측

양자 컴퓨터도 금융 추세를 100% 정확도로 예측하지는 못할 것입니다. 하지만 포트폴리오 개선, 위험 관리, 자산평가 등의 부문에서 전통적인 컴퓨터에 비해 더 많은 강점을 가지고 있습니다.

일부 금융기관에서는 양자 컴퓨팅을 이용한 실험을 이미 진행하고 있습니다. 는 AWS, HSBC, IBM과 협력하여 파생상품 및 포트폴리오 최적화 분야에서 양자 컴퓨터를 어떻게 사용하면 좋을지 연구하고 있습니다. JPMorgan은 양자 솔루션을 최적화 및 위험 관리에 사용하기 위해 연구하고 있습니다. 또한, 리딩뱅크에서는 미래 양자 공격을 어떻게 방어할 수 있을지에 대한 전략을 구상하고 있습니다.

양자 컴퓨터는 현재 손쉽게 사용할 수 있는 기술이 아니기 때문에 대부분의 은행과 금융기관에서 양자 금융 기술을 도입한 것은 아닙니다. 양자 컴퓨터는 주로 연구실 환경에서 이용할 수 있기 때문에 아직 금융 업계에는 널리 공급되지 않았습니다. 양자 기술이 발전함에 따라 금융 모델링, 분석 및 의사 결정 과정을 혁신��는 데 양자 금융이 더 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

부정적 영향: 높은 보안 위험

부정적인 측면 중 하나는 양자 컴퓨터가 현재 은행에서 금융 데이터를 보호하기 위해 사용��는 암호화 알고리즘을 쉽게 돌파할 수 있다는 점입니다. 암호 관련 양자 컴퓨터 기술이 탄생하게 되면 공개 키 암호 알고리즘에 의존��는 모든 은행은 데이터 유출 피해를 입을 수 있을 것입니다. 은행은 많은 데이터를 보유하고 있기 때문에 핵심 공격 대상 중 하나입니다. 실제로 금융 서비스 기업은.infosecurity-magazine다른 기업보다 사이버 공격을 받을 가능성이 ��높으며,2022년에는 실제로 공격 사례가 63%나 증가했습니다.

다행히 미국표준기술연구소(National Institute of Standards and Technology, NIST)에서 이미 양자 공격으로부터 안전한 암호화 알고리즘에 대한 표준의 초안을 마련한 상태이며, 최종 표준은 내년 초에 승인될 것으로 예상되고 있습니다.

그렇짶�만 금융 기관은 양자 공격으로부터의 보호를 늦추지 말아야 합니다. 금융기관 또한 현재 양자 컴퓨터의 Harvest Now, Decrypt Later(지금 수집, 이후 해독) 공격 대상일 수 있기 때문입니다. 이 전략에서 악의적인 행위자는 지금 암호화된 데이터를 수집한 후 양자 컴퓨터가 개발된 이후에 해독하려는 의도를 갖고 시스템을 해킹합니다. 따라서 금융기관의 경우 지금부터 양자 공격으로부터 안전한 암호화로 전환��는 것이 중요합니다. ��에서는 이미 기업에 전환을 촉구했으며, NIST와 NSA의 지침이 마련되어 있기 때문에 전환을 늦출 이유 또한 없습니다.

전환은 두 가지 단계로 이루어집니다. 모든 암호 자산의 목록을 생성하고 자동화 및 중앙 관리를 통해 암호 민첩성을 확보하여 암호를 신속하게 업데이트합니다.

암호 민첩성의 중요성을 인식하고 투자한 ������의 고객은 조직 전체를 대상으로 디지털 신뢰를 발견, 관리 및 자동화��는 ������^®의 포괄적인 솔루션인 신뢰 수명 주기 관리자를 선택하여 배포했습니다. 신뢰 수명 주기 관리자는 중앙 제어 가시성 및 통제성을 제공하고, 사업 중단을 예방하며, 신분과 접근의 안전을 보장하기 위해 공개 및 비공개 신뢰 전반에 걸쳐 CA 애그노스틱 인증서 관리를 통합��는 방식으로 인증서 관리를 혁신합니다.

요약하면, 금융기관은 지금부터 적극적으로 보호 역량을 강화��는 것이 중요합니다. 이는 단순히 규정 준수를 위해 필요한 것이 아니며, 신뢰를 보호하기 위해 필요한 핵심 단계입니다. 포스트-양자 시대에 대한 준비는 지금부터 시작해야 합니다. 조직에서는 암호 자산의 목록을 작성하고, 장기 신뢰 및 보안이 필요한 자산의 우선순위를 설정하고, 포스트-양자 암호화(PQC) 알고리즘 통합을 분석��는 방식으로 미래에 있을 양자 위협에 대비��는 선제적인 조치를 취할 수 있습니다. 양자 암호화 전환 준비에 대한 추가 지침은 이 블로그를 참조하십시오.

보안 및 디지털 신뢰 문화를 개선하기 위해 금융 지침을 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 자세한 내용은 /campaigns/banking-security-and-digital-trust에서 확인하십시오.