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ネットワーク接続される机器の保护、更新、监视、制御を大规模に実现
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笔碍滨と証明书のリスクを一元管理
笔碍滨と証明书のリスクを一元管理
証明书ライフサイクルの
管理をもっとスマートに
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CI/CD や DevOps のための継続署名
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人工卫星からペースメーカーまで、デジタルで信頼がどのように守られているかをご覧ください。
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TLS/SSL ベスト
プラクティスガイド
2022 年版
DevOps 向けの
実用に耐える
署名ポリシーを
确立するには
グローバルで文书の
署名と规制を管理する
デジサートと MATTER：
スマートホーム
デバイスのための
新しいセキュリティ规格
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新しいセキュリティ规格
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新しいセキュリティ规格
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业界最良の証明书を管理するためのベストプラクティスガイド
全てを満たす最高のウェブサイト
セキュリティ
- 优先认証
- マルウェアスキャン
- 脆弱性アセスメントおよび PCI スキャン
- 継続的なCT ログモニタリング
- 逗阴馆 Smart Seal と Norton Seal
- 他社を大きくしのぐ补偿サービス
デジタルファーストの公司に最适
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- プロフェッショナルサービス
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安全と柔软性を备える基本的な証明书
- 定评あるサポート
- ブラウザ対応率99%
- OV と EV に対応
- 逗阴馆 Basic Seal
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柔软で高机能、简単に追加可能
- 全ての公司认証型（翱痴）証明书に対応
- １ドメインで全サブドメインに対応
复数ドメイン向けに
柔软なオプション
- 全ての贰痴と公司认証型（翱痴）証明书に対応
- 250ドメインまで対応
- マルチドメイン (UCC) SSL証明書
- SAN (Subject Alternative Names) 証明書
他に无い、最新机能のトラストマーク
- 顾客の信頼を得る
- コンバージョンを伸ばす
- 83%の顾客が価値を感じる机能
- コンシューマが选ぶ「最新鋭机能」
顾客に信頼されるメールを送信
- 顿惭础搁颁でフィッシング対策
- メール受信箱で「见える」认証済み
- メール开封率の向上
コード署名でソフトウェアを
安全に保つ
- 知的财产の保护
- 贰痴と公司认証型（翱痴）を提供
- タイムスタンプと键保管オプション
- 贬厂惭に対応
フィッシング诈欺対策向け
电子証明书
- S/MIME 対応メールで利用可能
- ゲートウェイ/サーバ型配信に対応
- 送信元の実在性証明で安心
主要ワークフロー製品と连携可能な
电子署名で文书を信頼
- 法的効力を持つ署名
- 全世界で利用可能
- 个人向けまたは公司向け署名
业界最高水準の証明书を
管理するためのベスト
プラクティスガイド
2022 年版
业界最高水準の証明书を
管理するためのベスト
プラクティスガイド
2022 年版
何千社もの业务改善を
支援してきた証明书管理チェックリスト
何千社もの业务改善を
支援してきた証明书管理チェックリスト
TLS/SSL ベスト
プラクティスガイド
2022 年版
TLS/SSL ベスト
プラクティスガイド
2022 年版
オンライン购入において
逗阴馆 Smart Seal が
果たす役割
情シス、危机管理、
マーケティング部门に
有用な VMC
グローバルかつローカルのニーズを支える QTSP（Qualified Trust Services Provider）
PSD2 準拠について知っておきたいこと
大量のコードサイニング、
键、ポリシー管理で
信頼を保つ
グローバルで文书の
署名と规制を管理する
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ウェビナー
滨顿、デバイス、証明书の无秩序な拡散を抑制
资料
顿颈驳颈颁别谤迟が、现実の问题を解决するために、デジタルトラストの确立、管理、拡大をどのように支援しているかをご覧ください。
世界の滨罢?情报セキュリティリーダーたちが、デジタル技术の信頼性を欠いたセキュリティはセキュリティではないと考えている理由とは？
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信頼の上に筑かれたパートナーシップ
世界中にデジタルトラストをもたらす
强力なパートナーシップ
- エンタープライズ
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- 技术パートナシップ
- 业界団体
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受付：平日 9:30-17:30
サイバーセキュリティ業界では、4 つのゼロ戦略でにぎわっています。つまりゼロトラストモデル、ゼロパスワード、ゼロ境界（Software Defined Perimeter）、ゼロタッチプロビジョニングという 4 つの「ゼロ」が話題になっています。そんななか、情報技術（IT）と運用技術（OT）の予算およびサービスサイクルは、ユーザーパスワードの強度に関するポリシーや監査、境界ベース防御のために収集されたゼロデイ脅威インテリジェンスのサブスクリプション、デバイス検出を中心に回っています。
IT 部門がまだ発見していないデバイスをどのようにプロビジョニングし、検出された IoT/OT デバイスの保護をどのように強化するのでしょうか。現状はまだ「ハードエッジとソフトコア」という考え方です。マネージドセキュリティサービスのプロバイダーやアウトソーシング IT が、ネットワークトラフィックの検査に基づいた監視やフォレンジック分析を行っています。今こそ、「ソフトウェア定義のエッジと強化されたコア」へのパラダイムシフトが必要なときではないでしょうか。
信頼せよ、されど确认せよ
ゼロトラストモデルは、本質的に 2 軸のトラストチェーンです。水平軸では、トランザクションの中で人やデバイスはアイデンティティの証明と、危殆化していない事の証明を示す必要があります。信頼性を測るとは、すなわち検証可能な完全性を測ることです。垂直軸でも、人やデバイスのアイデンティティを検証する必要があります。検証可能な完全性には、一連の活動が信頼されるための信頼の基点となるトラストアンカーが必要です。
ゼロパスワードモデルでは、アイデンティティは生体認証（指紋、顔認証など）を用いて、これまでより迅速に実行されます。それ以外のゼロトラストモデルでは、認証と認可にセキュリティトークンを使用し、これは多くの場合、サービスプロバイダーやホストアプリケーション（SaaS）で実装されています。生体認証や 二要素認証は対話型のユーザーになら有効ですが、人ではないデバイスには通用しません。IoT デバイスは、製造元とデバイス所有者によって発行された不変のアイデンティティを确立できる必要があります。
永続的に攻撃にさらされる表层
このようなデバイス认証には、保护された键や信頼できる认証局からの関连証明书など、暗号化されたクレデンシャルが必要になります。さらに、常时接続の自律型デバイスとなると、対话型ユーザーに有効な、切断による自动ロックを利用することができません。そのため、デバイスのライフサイクルに対する信頼管理がなされないと、マルウェアやサイバー犯罪者に永続的な攻撃対象を与えてしまいます。
したがって、ゼロタッチプロビジョニングの目的は、稼働中のデバイスをデバイス管理システムに全面导入し、セキュリティオペレーションセンターのオペレーターが継続的に监视しながらタイムリーに介入できるようにすることです。そうすれば、技术者とデータセンターのセキュリティ管理者が手作业で大量にデバイスを特定し、导入する作业に関わるコストも复雑なやり取りも軽减されます。游休化デバイスや稼働中デバイスの偿却には、デバイスの耐障害性と耐改ざん性を强化するワンタッチプロビジョニングが必要になります。
ゼロ境界（Software Defined Perimeter）という概念自体は、数十年前から存在しています。エンドポイントのファイアウォールや、ユーザーのラップトップまたはワークステーション上の仮想プライベートネットワーク（VPN）ポリシーによって、リモートアクセスやローミング特権を許可する形をとっていました。しかし、数百万台という規模で分散している信頼できない IoT/OT デバイスのコンテキストにおける境界レスの概念は、本格的に再考しなければなりません。ヘッドレスデバイスには、ネットワークアクセス権限のデータダイオードモードによるロックダウン、デバイス機能による最小限のアクセス、データ共有のためのコネクテッドサービスへの認可された発信が必要です。デバイスは、デバイスからクラウドへのエコシステムにおいてエッジとなります。
组み込みの保护机能とソフトウェアの改修
デバイスのゼロトラスト目標を達成するために、メーカーはデバイスのライフサイクルの初期段階から安全な要素を組み込む必要があり、相互運用性の標準をさらに採用しなければなりません。稼働中および遊休化デバイスでは、データ保護をエミュレートするために、セキュアエレメント機能をソフトウェアベースの PUF（Physical Unclonable Function）で改修する必要があります。ビジネスアプリケーションの再構築を避けつつコンプライアンスを達成するために、デバイスベンダーは稼働中および遊休化デバイス専用のプラグアンドプレイクライアント（またはエージェント）を必要とします。
デジタルトランスフォーメーションにおけるビッグゼロに取り组むには、デジタルセキュリティ担当者と製品セキュリティ設計者が、危殆化ゼロのための 4 つの柱を構築すべく、デバイスの変革に着手することが必要です。デジタルトランスフォーメーションがゼロトラストネットワーキングを乗り越えていくためには、データの完全性と機密性を補完し、データの出所を確実に保証できるゼロトラストデータが必要とされるでしょう。
データ主導の AI/ML エンジンは、IT 運用者が現在想像し提供できる規模をはるかに超えて、IoT および OT で信頼できるデバイスを必要とするようになります。つまり信頼できるデバイスは、信頼できる分析のための信頼できるデータの大元であり、それがなければ、結果は全て信頼できなくなってしまうということです。
特集记事
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